在不失去人际关系的情况下管理期望
全球流动性一直涉及复杂性。
但是，随着劳动力需求的变化和国际任务越来越活跃，对搬迁提供者的期望也越来越高。企业面临着为其全球人才提供更快、更智能、更量身定制的体验的压力。
在K2，我们正在探索人工智能（AI）如何支持这种转变。不是通过消除搬迁的人为因素，而是通过加强搬迁来实现的。
期望管理面临越来越大的挑战
对于全球人才来说，搬迁经历不仅仅是一个业务流程。这是一次个人旅程。从管理物流到适应新文化，人们的期望是早期形成的，贯穿始终。
当期望得不到满足时，即使是最小的延迟或不确定性也会产生摩擦。对于跨时区运营且需要对搬迁的每个阶段进行明确监督的快速发展的企业来说尤其如此。人工智能有可能通过两个关键方式改善这一点：
- 通过在每个阶段实现更清晰的沟通和量身定制的信息
- 通过让我们的团队尽早了解可能需要支持的地方
一场全球对话
在整个出行领域，围绕人工智能的对话正在迅速发展。在AIRINC调查的组织中，超过40％的组织表示，他们现在正在积极探索人工智能在全球交通中的应用。同时，整个行业的提供商都在争论如何在自动化与同理心之间取得平衡。
一些最有见地的观点包括：
- AIRINC: https://airshare.air-inc.com/ai-in-global-mobility-why-nows-the-time-to-lead-not-follow
- 人才无处不在： https://www.talenteverywhere.org/Mobility-News/Article/embracing-the-ai-driven-future-of-global-mobility-with-gen-z
- 想想全球人物： https://thinkglobalpeople.com/how-ai-integration-and-smart-agents-are-redefining-global-mobility/
- Workia： https://workia.com/knowhow/how-will-ai-impact-global-mobility
- 加州企业住房： https://calcorporatehousing.com/artificial-intelligence-2/at-the-crossroads-how-ai-is-transforming-global-mobility/
保持个性化体验
虽然我们对人工智能的潜力感到兴奋，但我们的方法是有意的。我们采用技术不仅仅是为了提高效率。我们这样做是为了增强全球人才的经验。
在K2，我们相信最有意义的搬迁是人为主导的。这意味着我们要专注于同情、判断和信任，尤其是在最重要的时刻。
我们探索的工具必须支持而不是取代这种心态。
在不失去同理心的情况下提高知名度
我们开始探索预测性情绪跟踪、脉冲检查调查和智能报告仪表板等工具如何帮助我们更好地预测需求。这些不是对话的替代品。它们是指导和改进它的一种方法。
实时数据可以帮助我们的团队尽早发现服务下降并采取积极行动。人工智能可以揭示全球人才对他们调动的感受模式，使我们能够及时、明智地做出改善体验的决策。对于同时管理多个搬迁的客户来说，这也意味着更好的监督。更智能的可视性工具有助于确保服务的一致性，并允许移动团队专注于最需要支持的人。
