以人为本的人工智能：增强客户体验

为什么出行领域的 CX 需要不同的镜头

全球人才的调动不是一个标准化的过程。每一个人、每一项任务、每一个动作都带来了一系列独特的环境、期望和情感复杂性。

从客户体验 (CX) 的角度来看，这既是挑战也是机遇。标准化的常见问题解答、广泛的沟通和自动交接很少能满足全球人才的需求。区别在于相关性、反应能力和同理心。我们开始探索人工智能如何帮助我们在不忽视个人的情况下大规模交付这些东西。

探索 AI 在全球交通中的实际用途

我们的重点不是为了自动化本身。相反，我们正在研究使用人工智能来提高我们支持的质量和时机的方法。

这包括：

• 人工智能增强的内容个性化：帮助全球人才获得针对其特定背景和偏好量身定制的支持
• 脉冲检查和情感分析：使用轻量级的实时反馈工具来了解体验的发展情况
• 服务趋势图：通过以数据为导向的见解尽早发现问题，以便我们的团队能够在小挑战升级之前做出回应

所有这一切都是为了改善客户的业绩，而不会消除使搬迁变得个性化的人为因素。

‍

进一步阅读的来源：

• AIRINC: https://airshare.air-inc.com/ai-in-global-mobility-why-nows-the-time-to-lead-not-follow
• Zendesk： https://www.zendesk.com/blog/ai-customer-experience/
• 嘿： https://www.ey.com/en_pl/insights/workforce/ai-and-automation-the-future-global-workforce-mobility
• RSM UK: https://www.rsmuk.com/insights/employment-matters/global-mobility/how-can-ai-support-the-global-mobility-function
• 《搬迁》杂志： https://relocatemagazine.com/how-ai-integration-and-smart-agents-are-redefining-global-mobility-murphey-0725

是什么让 K2 与众不同

我们的客户信任我们拥有他们最重要的资产：他们的员工。这种信任是我们每天保护和赢得的东西。NPS 为 80，在提供持续的高触感体验方面有着良好的记录，我们现在正在将同样的心态应用于我们如何使用技术。

我们的信息安全标准确保我们使用的任何支持人工智能的功能都完全合规、安全且符合我们的价值观。但更重要的是，我们的员工仍然是每次搬迁的中心。

我们运送人员，而不是包裹。而且我们将永远如此。

对未来的平衡看法

根据AIRINC的2023年人工智能脉冲调查，46％的出行专业人员已经在测试或实施人工智能工具，以改善出行交付和员工体验。同样，包括安永和Zendesk在内的整个行业的领导者正在探索人工智能如何支持更好的服务成果。但真正的挑战不在于执行。这是故意的。

‍

最后的想法

人工智能可以帮助使搬迁之旅更直观、更具相关性和响应性。但是在全球交通中，最重要的仍然是体验本身。

在K2，我们的人工智能之旅是由一个目标驱动的：让每一个动作都更加个性化，而不是更少。

因为在一个瞬息万变的世界中，我们的承诺保持不变。

我们运送人员。不是包裹。因为这是个人的。